La digitalisation des processus industriels est un levier majeur de compétitivité : réduction des coûts de production, gains de productivité, fiabilisation des infrastructures, innovation au service des clients. Encore faut-il pouvoir mener ces projets de digitalisation efficacement, sans mobiliser outre mesure des ressources internes déjà très sollicitées.
L'intelligence artificielle constitue aujourd'hui un formidable moteur d'optimisation supplémentaire, capable d'apporter une aide à la décision en temps réel, de détecter des anomalies, d'optimiser les chaînes de production et de créer de nouveaux services innovants.
Un accompagnement de bout en bout
Une approche globale de la digitalisation industrielle permet de couvrir l'ensemble des étapes critiques :
- Études de faisabilité, veille technologique
- Qualification des besoins et formalisation du cahier des charges
- Prototypage et POC pour valider rapidement les choix
- Chiffrage, ROI et recherche de financement
- Constitution et pilotage des équipes internes et externes
- Développement web, mobile, interfaçage SI et ERP
- Tests de vulnérabilité, tests de montée en charge
- Hébergement sécurisé et souverain, sauvegarde et cybersécurité
- Maintenance corrective, évolutive et préventive
- Formation, accompagnement au changement
Des domaines d'application variés
Les solutions de digitalisation industrielle trouvent des applications concrètes dans de nombreux secteurs :
- e-commerce complexe (B2B/B2C)
- Punchout
- Automatisation des approvisionnements (e-procurement)
- Intégration de modules ERP métiers
- Digitalisation des processus administratifs et RH
- Traçabilité des flux de production via RFID
- Systèmes de décision assistée par IA
- Gestion documentaire avancée (GED)
- Workflows inter-systèmes adaptés à des environnements industriels complexes.
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